protege 예제

Shopping.n3 및 Shopping.owl 파일에는 5장의 추론 예제에 필요한 모든 트리플이 포함되어 있습니다. RDFS 추론자(또는 OWL 추론기)를 사용하여 텍스트에 표시된 추론을 생성할 수 있습니다. 이 예제에서는 OWL 구문이 사용되기 때문에 OWLIM 또는 Pellet과 같은 OWL 추론기를 사용하여 텍스트의 추론을 복제해야 합니다. 이 예제는 OWL의 고급 측면이 모델링에 사용되는 10장에서 계속됩니다. 이러한 예제에서 카디널리티를 고급으로 사용하기 때문에 펠릿과 같은 진정한 극적 추론자가 필요합니다. 먼저 “first_name” 데이터 속성을 선택한 다음 “xsd:string”으로 형식을 선택합니다. 마지막으로 제공된 공간에 값을 추가합니다(위의 예제 값 = Vindula). 다른 데이터 속성에도 동일한 작업을 수행합니다. 파일 Ancestry.n3 및 Ancestry.owl 그림 7-3에서 왕실 가족 예에 대 한 모든 트리플을 포함. 이 예제에서는 올빼미:TransitiveProperty를 사용하므로 텍스트의 추론을 재현하려면 펠릿 또는 OWLIM과 같은 OWL 기반 추론자가 필요합니다. 파일 Cableprovider.n3 및 Cableprovider.owl은 각각 설문지.n3 및 설문지.owl 파일과 함께 작동합니다. 이것은 9장에서 같은 이름의 예의 연속이다. 파일 Shakespeare.n3 및 .owl 그림 3-6을 통해 셰익스피어 예제의 모든 트리플을 포함합니다.

로키가 모순에 빠진 예제의 마지막 부분은 모순이 tableau 알고리즘에 미치는 파괴적인 영향 때문에 포함되지 않습니다. 이 예제에서는 대학의 매우 기본적인 개념/시나리오를 기반으로 온톨로지를 만드는 방법을 모색할 것입니다. 마찬가지로 개체 속성을 사용하여 각 데이터 속성에 대한 도메인 및 범위를 정의할 수도 있습니다. 그러나 범위 선택에서 클래스 설명을 갖는 대신 데이터 형식을 추가해야합니다. 예를 들어 JamesDean.n3 및 JamesDean.owl 파일은 10장의 영화에 관한 예제에 대한 모든 삼중을 포함합니다. 카디널리티의 고급 사용으로 인해 펠렛과 같은 극적 추론기를 사용하여 텍스트의 추론을 복제해야 합니다. 그림 3에서 확인된 클래스 분류를 따라야 여기에 클래스를 만들 수 있습니다.